Part 1
扒开老黄历
老实说，见到数据中台的第一眼，小e着实是懵逼的。知道数据前台、数据后台……就是不知道数据中台。
那就先扒开老黄历，说说没有建数据中台的那些日子。
在没有建数据中台前，当需要对某个信息进行深度挖掘的时候，经常会出现本系统内无法查询，需要用另一个系统去查的现象。比如，生产数据、营销数据、用户数据都有各自的子系统。而在好不容易找到数据之后，令人崩溃的才刚刚开始，很多数据是原始数据，就算某些进行了加工、分类，因为没有数据标准，只能任由数字静静地躺着，工作效率很受影响。
千万不要以为数据只有几千个几万个，起码是指数级的。
这是一个项目，如果是成千上百个项目呢？
请重复以上过程成千上百次！
既然这么繁琐可怕，那有什么解决办法吗？
好在人工智能、物联网等信息技术以不可思议的速度发展，节奏快到飞起！
数据中台就是这个解决方案！
Part 2
数据工厂来了！
如果只能用一句话介绍，数据中台就是企业的数据仓库+数据服务工厂，完成从数据到价值的加工，服务于业务、决策等。
数据中台由三个部分组成： 数据服务中心、服务管理工具、运营管理机制。
其中最核心的是数据服务中心，包含垂直数据汇聚区、公共数据服务区、萃取数据服务区以及高级数据服务区。
服务管理工具、运营管理机制主要维护数据中台的“稳定”。
在数据中台，价值数据被全面高质量实时采集，并对数据及时加工，将数据的标准和质量进行统一，整理后形成电力企业特有的数据标准。它跨越了数据孤岛，实现了数据共享。然后通过大数据、智能技术进行试验，验证价值，如数据创新的不确定性、创新价值的优先级，数据创新可行性验证等等，最终变成数据服务，快速提供给业务。
有了数据中台后，最直观的变化是应用开发的周期大幅缩短，数据的查找、数据的二次加工、数据的复用等等，这些功能加速了数据开发与协作的速度。
掌握了海量电网数据后，国网浙江电力搭建了电网领域数据中台，将大数据、物联网和云计算等进行联合，打破数据处理瓶颈，释放人工智能效能，助力企业数据价值挖掘变现，驱动数据融通与开放共享。
Part 3
预测未来
读到这里，有人可能会说：
看着是很厉害，可我又不是供电公司的人，也不做数据开发，数据中台和我有半毛钱关系吗？
当然有，数据中台终极目标之一就是帮助企业能更好地服务客户。
我们渴望拥有预知未来的能力，传说中的先知、天官等，都有这种特殊能力等。但这种预测实在是不太“科学”，更倾向于“蒙”。
好在，现在我们有了科学性的方法——数据预测。通过严谨的方法整理“已知”数据信息，建立可靠的数据模型进行测算，让科技与数字更好地融合，越来越精准地预见未来。
还记得“围棋人机大战”吗？
在与人类顶级棋手的较量中，人工智能“阿尔法狗”（Alpha Go）“轻松”胜出。
人工智能研究者们正是应用了预测分析：根据海量的数据运算分析预测出对手可能的落子，并在极短时间通过运算得到对策，走出对己方最有利的棋，创造有利的局面并最终赢得比赛。
截至目前，国网浙江电力已初步建立了企业数据中心数据共享服务流转规范，试点打造了电网域数据中台，并逐步对外提供中台数据服务。
那电网领域如何做到数据预测呢？
比如，我们可以通过设备运行数据，预测发生故障概率，提前更换设备，将故障“扼杀”在摇篮里；我们也能根据客户用电数据，预测未来需求，提前进行扩容；根据“客户画像”结果，预测客户需求，提供超前服务：如实现无线供电、自动续费、秒速安装、语音提示、隐患自愈；我们还可以通过各行业的电力数据变化，来预测各产业发展情况，为有关部门决策提供依据……
未来，随着中台模式下的数据共享服务体系构建的逐步完善，将极大降低数据开发技术成本，提高应用开放效率，沉淀企业公共数据价值，催生各类大数据创新应用开发，支撑泛在电力物联网建设，实现“电网一张图，数据一个源，业务一条线”的美好蓝图。
